关键词中包括 Keywords: deep learning 的文章

1 基于深度学习的桡动脉脉搏波重构方法 艾海明1，张清利1，宋现涛2，王野3，张松3，杨益民3 2024年第4期 [472－478][摘要](21)[pdf 1826KB](20)

2 基于心电长时RR间期序列的心房颤动检测 方东申1，叶琪瑶1，石少波2，刘涛1，李立1 2023年第8期 [1009－1015][摘要](360)[pdf 1389KB](120)

3 基于Matlab深度学习的智能听诊系统应用程序开发 陆嘉文1，陈始圆2，袁履凡1，陈扶明3，谢长勇4，李川涛5 2023年第5期 [602－608][摘要](159)[pdf 2532KB](149)

4 IMRT QA中基于后融合卷积神经网络的MLC误差分类预测 闫冰1，余枭1，王帅1，吴爱林2，张红雁1，吴爱东1 2023年第8期 [925－932][摘要](244)[pdf 1782KB](190)

5 基于深度学习的甲状腺癌病理图像分级方法 曹莉凌1，蒋坷宏1，曹守启1，蒋伏松2 2023年第5期 [580－588][摘要](425)[pdf 3137KB](161)

6 基于U-Net结合改进算法对放疗危及器官自动勾画研究 吴传锋1，金鑫妍2，白司悦2，葛云2，周俊东1，胡睿1，陈颖2，王东燕1 2023年第3期 [303－312][摘要](495)[pdf 2927KB](197)

7 基于3D-ResNet深度影像特征的胆囊癌生存预测模型 尹梓名1，董东民1，陈涛2 2022年第7期 [919－924][摘要](288)[pdf 1790KB](228)

8 基于深度学习方法的食管癌术后调强放疗三维剂量分布预测 王文成1，周解平2，张朋2，吴爱林2，吴爱东1，2 2022年第2期 [133－138][摘要](690)[pdf 1245KB](426)

9 深度学习在脑胶质瘤影像学的研究进展 张斌，薛彩强，林晓强，景梦园，邓靓娜，韩涛，周俊林 2021年第8期 [1048－1052][摘要](693)[pdf 750KB](423)

10 基于深度学习单投影的CT断层成像三维重建 张新阳1，2，3，4，贺鹏博1，2，3，4，刘新国1，2，3，4，戴中颖1，2，3，4，马圆圆1，2，3，4，申国盛1，2，3，4，张晖1，2，3，4，陈卫强1，2，3，4，李强1，2，3，4 2021年第10期 [1223－1228][摘要](609)[pdf 950KB](497)

11 基于级联式深度网络模型的胃及胰腺自动分割研究 曹洋森1，朱晓斐1，韩妙飞2，卢明智1，高耀宗2，顾蕾1，于春山1，孙永健1，张火俊1 2021年第8期 [971－974][摘要](817)[pdf 1062KB](377)

12 基于深度学习的跨模态医学图像转换 董国亚1，2，宋立明1，2，3，李雅芬3，李文3，谢耀钦3 2020年第10期 [1335－1339][摘要](1321)[pdf 1059KB](748)

13 基于深度学习和图谱库方法自动勾画肿瘤放疗中危及器官的比较 张富利1，崔德琪2，王秋生3，韦凌宇1，朱林林2，郁艳军1，李海鹏3，王雅棣1 2019年第12期 [1486－1490][摘要](1064)[pdf 1067KB](1149)

14 应用深度学习网络实现肾小球滤过膜超微病理图像的语义分割 温佳圆1，林国钰1，张逸文1，周志涛2，曹蕾1，冯琴昌3 2020年第2期 [195－204][摘要](1246)[pdf 2184KB](927)

15 基于深度学习的危及器官自动勾画软件系统DeepViewer在放疗中的应用及评估 汪志1，2，常艳奎1，吴昊天3，张键3，徐榭1，裴曦1，3 2020年第8期 [1071－1075][摘要](981)[pdf 1333KB](555)

16 基于U-net卷积神经网络的宫颈癌临床靶区和危及器官自动勾画的研究 秦楠楠1，薛旭东2，吴爱林2，闫冰2，朱雅迪1，张朋2，吴爱东1,2 2020年第4期 [524－528][摘要](1366)[pdf 1647KB](809)

17  深度卷积神经网络在放射治疗计划图像分割中的应用  邓金城1，彭应林2，刘常春1，陈子杰1，雷国胜1，吴江华1，张广顺2，邓小武2 2018年第6期 [621－627][摘要](1494)[pdf 1207KB](2490)